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Esta página tem como objetivo acompanhar o trabalho desenvolvido na dissertação "Otimização de Estratégias de Investimento em Redes Inteligentes", realizada no âmbito do Mestrado Integrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, da Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto. Os dados utilizados para o seu desenvolvimento foram fornecidos pelo INESC Porto - Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores do Porto

Objetivos

Espera-se que o conceito Redes Inteligentes (RI) venha a modificar os métodos de planeamento e de gestão das redes de energia. As RI permitirão maior integração de energias renováveis, mantendo simultaneamente os requisitos de segurança e fiabilidade, através de melhor monitorização e controlo dos diversos componentes do sistema elétrico de energia. De entre estes salientam-se as novas alternativas para gestão de carga, controlo da geração distribuída, controlo do carregamento de veículos elétricos e gestão de dispositivos de armazenamento de energia.

 

A literatura científica mostra que, de uma forma geral, estes recursos são usados para alisar o diagrama de carga e, deste modo, permitir o adiamento de investimentos em reforço de redes (nomeadamente em linhas e transformadores). Neste trabalho de dissertação pretende-se analisar as vantagens deste tipo de estratégia a longo prazo e investigar abordagens alternativas que conduzam a menores custos globais. 

Metodologia

 1.  Implementação da rede de teste em matpower (Matlab)

 2.  Criação de modelos para representar:

 1.  Diferentes tipos de consumidores:

BT (Residenciais, Industriais, Comerciais e Iluminação Pública)

BTE

MT

 2.  Diferentes tipos de geração distribuída (solar, fotovoltaica, eólica, mini-hídrica e co-geração)

 3.  Implementação de algoritmos e estudo:

 1.  Efeitos das ações de DSM (demand side management)

 2.  Impactos dos diferentes tipos de carregamento de veículos elétricos

 3.  Impacto de implementação de tecnologias de armazenamento

 4.  Simulação das estratégias tradicionais de reforço e expansão de redes

 5.  Desenho de cenários de estudos e simulação de estratégias alternativas de reforço de redes com vista à otimização de investimentos

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